Google says it’s ‘very comfortable’ with Tensor not winning benchmarks

Google యొక్క Pixel 6 మరియు Pixel 7 ఫోన్‌లు సెమీ-కస్టమ్ టెన్సర్ ప్రాసెసర్‌ల ద్వారా శక్తిని పొందుతాయి, అయితే ఈ SoCలు చాలా బెంచ్‌మార్క్‌ల విషయానికి వస్తే Apple, Qualcomm మరియు ఇతర చిప్‌మేకర్‌లకు నిజంగా పోరాటాన్ని అందించవు.

ఇప్పుడు, గూగుల్ సిలికాన్ ఉత్పత్తి నిర్వహణ సీనియర్ డైరెక్టర్ మోనికా గుప్తా అధికారికంగా టెన్సర్ లైన్ బెంచ్‌మార్క్ పనితీరు గురించి మాట్లాడారు. Google Podcast ద్వారా రూపొందించబడింది (h/t: 9to5Google)

స్మార్ట్‌ఫోన్ ప్రాసెసర్‌ల విషయానికి వస్తే బెంచ్‌మార్క్‌లు కథనంలో భాగం మాత్రమే అని గుప్తా సూచించారు:

క్లాసికల్ బెంచ్‌మార్క్‌లు ఏదో ఒక సమయంలో ఒక ప్రయోజనాన్ని అందించాయని నేను భావిస్తున్నాను, అయితే అప్పటి నుండి పరిశ్రమ అభివృద్ధి చెందిందని నేను భావిస్తున్నాను. AI ఆవిష్కరణలను స్మార్ట్‌ఫోన్‌లోకి నెట్టడం ద్వారా Google ఏమి చేస్తుందో మీరు పరిశీలిస్తే – ఎందుకంటే నేను ఇప్పుడే పేర్కొన్న వాటిలో కొన్ని ఉపయోగకరమైన అనుభవాలను అందించే విధానం ఇదేనని మేము భావిస్తున్నాము – AI ఉన్న సమయంలో క్లాసికల్ బెంచ్‌మార్క్‌లు రచించబడ్డాయి. మరియు ఫోన్‌లు కూడా లేవు. వారు కొంత కథను చెప్పవచ్చు, కానీ వారు పూర్తి కథను చెప్పినట్లు మాకు అనిపించదు.

సింథటిక్ వర్క్‌లోడ్‌లతో కూడిన బెంచ్‌మార్క్ యాప్‌లపై ఆధారపడకుండా దాని చిప్‌సెట్‌లపై పనిచేసే “అసలు సాఫ్ట్‌వేర్ వర్క్‌లోడ్‌లను” Google బెంచ్‌మార్క్ చేస్తుందని ఆమె జోడించింది.

“మేము దేని కోసం నిర్మిస్తున్నామో మాకు ఖచ్చితంగా తెలుసు, మరియు మేము బెంచ్‌మార్క్‌లలో గెలవలేము లేదా బెంచ్‌మార్క్‌లలో గొప్పగా కనిపించడం లేదని అర్థం అయితే, మేము దానితో సంపూర్ణంగా సుఖంగా ఉన్నాము, ఎందుకంటే తుది ఫలితం దాని గురించి మాట్లాడుతుంది.” గుప్తా వివరించారు.

“Pixel 6 మరియు Pixel 7లో లాగా, మేము ల్యాండ్ చేసిన అన్ని అద్భుతమైన ఆవిష్కరణలను మీరు చూడవచ్చు మరియు వాటిలో చాలా Pixelలో మొదటివి. కాబట్టి మేము ఆ విధానంతో చాలా సౌకర్యంగా ఉన్నాము.

టెన్సర్ కోసం సరైన విధానం?

బెంచ్‌మార్క్‌లు వాస్తవ ప్రపంచ ఫలితాలు మరియు పనిభారానికి పూర్తిగా ప్రాతినిధ్యం వహించవు అనేది ఖచ్చితంగా నిజం. ఒకటి, అనేక బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షలు మీరు నిరంతర పనితీరు కంటే అరుదుగా చూడగలిగే గరిష్ట పనితీరుపై దృష్టి పెడతాయి. వాస్తవానికి, మా స్వంత Tensor G2 పరీక్ష గరిష్ట ఫలితాల విషయానికి వస్తే Pixel 7 చిప్‌సెట్ ప్రత్యర్థుల కంటే వెనుకబడి ఉందని చూపిస్తుంది, అయితే వాస్తవానికి నిరంతర పరీక్షలో కొన్ని Snapdragon 8 Gen 1 ఫోన్‌లను ఓడించింది. మరియు గేమ్‌లు మరియు ఫోటోగ్రఫీ వంటి పనులకు నిరంతర పనితీరు తప్పనిసరి.

కంప్యూటేషనల్ ఫోటోగ్రఫీ వంటి పనుల కోసం Google మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను కూడా పెద్ద ఎత్తున ప్రోత్సహిస్తోంది మరియు Geekbench మరియు 3DMark వంటి బెంచ్‌మార్క్ యాప్‌లు ఈ హార్డ్‌వేర్‌ను నిజంగా పరిగణనలోకి తీసుకోవు. అక్కడ కొన్ని AI బెంచ్‌మార్క్‌లు ఉన్నాయి, కానీ AI హార్డ్‌వేర్ మరియు పనిభారం యొక్క విభిన్న స్వభావం అంటే ఈ పరీక్షలు కూడా మొత్తం కథను చెప్పవు. దాని విలువ కోసం, AI-బెంచ్‌మార్క్ ర్యాంకింగ్ Snapdragon 8 Gen 1 మరియు డైమెన్సిటీ 9000 ఫోన్‌ల వెనుక Pixel 7 యొక్క Tensor G2 SoC స్లాట్‌లను చూపుతుంది.

ఇది Googleకి కొత్త విధానం కాదని కూడా చెప్పాలి. పిక్సెల్ 6లో కనిపించే ఒరిజినల్ టెన్సర్ చిప్‌సెట్ రెండు కార్టెక్స్-X1 CPU కోర్లను మరియు కంపెనీని ఉపయోగిస్తుంది ఆ సమయంలో గుర్తించారు ఈ విధానం “మధ్యస్థ” పనిభారం వద్ద గరిష్ట సామర్థ్యాన్ని అందించడానికి ఉద్దేశించబడింది. ఒక Cortex-X CPU కోర్ (ప్రత్యర్థి SoC డిజైన్‌లలో కనిపించే విధంగా) బెంచ్‌మార్క్‌లను గెలుచుకోవడానికి మాత్రమే ఉపయోగపడుతుందని కంపెనీ పేర్కొంది.